¡Sé parte de Caja Los Andes que impacta a más de 4 millones de afiliados/as! 
Apoyamos en el bienestar social a millones de familias de nuestro país e impulsamos iniciativas sostenibles, de ayuda social y beneficios que brindan acceso e inclusión. 
Nos preocupamos por las personas y promovemos entornos diversos fomentando una cultura inclusiva. Por esto y más hemos sido reconocidos por el cuidado por nuestros equipos y obtuvimos el puesto 3 en Great Place to Work (General) y el 2do en el ranking específico sobre mujeres.
Como Experto Data Scienstist  tendrás que transformar la información en conocimiento mediante la promoción del trabajo colaborativo y la incentivación de la innovación e investigación. Convertir datos en insights accionables que respalden la toma de decisiones de la Caja de forma eficaz y oportuna, con una comunicación clara y didáctica. Liderar proyectos complejos de análisis de datos y modelos predictivos con visión de negocio, generando valor de forma proactiva y con mínima supervisión. Emplear técnicas de análisis de datos modernas con foco en negocio, mediante metodologías de machine learning, algoritmos aplicados al negocio, utilización de IA generativa y visualización de datos y resultados interactivos. Además, ser un guía para el equipo de data analyst y data scientist.
Como Experto Data Scienstist tendrás los siguientes desafíos: 
Generar recomendaciones e implementar arquitectura, algoritmos, aplicaciones que ayuden a resolver o explorar interrogantes de negocio que sean capaces de generar valor asociados a los casos de uso en que participa de forma directa o como apoyo
Colaborar con otros miembros de la organización para entender las necesidades de análisis de datos y proporcionar insights accionables.
Ayudar en la implementación y ejecución de modelos analíticos. Participar en el desarrollo de informes y dashboards para comunicar los resultados del análisis, aplicando test estadísticos, que sustentan las recomendaciones y conclusiones.
Realizar asesorías de herramientas y metodologías analíticas para apoyar a las unidades de negocio en problemas no necesariamente big-data, pero que involucren problemáticas de exploración, clasificación, predicción o recomendación. En función de las mejores prácticas definidas en el equipo de Analytics
Asesorar y habilitar proactivamente a sus colegas de unidades de negocio en el desarrollo de sus habilidades de analítica avanzada o modelamiento estadístico-matemático.

👀 ¿Qué esperamos de ti?
Que tengas título profesional Ingeniero Estadístico, Ing. Matemático, Ingeniero Civil Industrial o carreras afines.
Al menos 5 años de experiencia laboral, de los cuales 3 años en áreas específicas de datos y analytics.
Experiencia con herramientas cloud para análisis de datos (de preferencia GCP y/o Databricks).
Experiencia con librerías relacionadas a manejo de datos (pandas, spark), librerías de modelamiento y forecasting (xgboost, sklearn, prophet, pmarima) y conocimientos en otras librerías relacionadas a datos no estructurados y GenIA.
Herramientas de Visualización de datos, deseable Looker Studio.
Comprensión de métodos estadísticos y  análisis cuantitativos. Traducción de problemas de negocio a modelos analíticos con variables target y modelación de modelos de optimización. 
¿Qué beneficios encontrarás si te unes a Caja Los Andes?

      Tendrás días de descanso adicionales y descuentos en nuestros centros turísticos a lo largo del país
🎒 Podrás desarrollarte profesionalmente, con distintas instancias de formación
📅 Tendrás 3 días administrativos al año de libre disposición
🎂 Día libre por tu cumpleaños para que celebres como prefieras
🙌🏽 Y más beneficios como sala cuna, reajuste salarial, aguinaldos y bonos, entre muchos otros.
Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, ¡por favor no dejes de aclararlo en tu postulación!
¡Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas!