AI Engineer
Semi-Senior Full-time Machine Learning / AI

Sobre nosotros
Somos Everseek – una empresa internacional dedicada a la detección temprana de incendios forestales en Argentina, Brasil, Chile y Uruguay. Colaboramos en el desarrollo de software aportando nuestros equipos y estructura, trabajando de forma directa con clientes principalmente en Sudamérica.

Nuestro trabajo combina la modalidad remota e híbrida.

Valoramos a personas dinámicas, con capacidad de aprendizaje continuo y entusiasmo por aplicar nuevas tecnologías en proyectos de alto impacto.

Funciones del cargo
En Everseek buscamos un Ingeniero de IA Semi-Senior para sumarse a nuestro equipo. Este rol es ideal para alguien que quiera aplicar sus conocimientos en inteligencia artificial y contribuir en proyectos innovadores que generan impacto real en diversas industrias.

Responsabilidades:
- Desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning, asegurando su correcta implementación, validación y ajuste según los objetivos del negocio.
- Diseñar e implementar modelos de forecasting con métodos tradicionales (ARIMA, Prophet) y avanzados (RNN, LSTM, Transformers), aplicados a series temporales y datos multivariables a gran escala.
- Aplicar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo LLMs, RAGs, embeddings y arquitecturas de agentes inteligentes.
- Construir y mantener pipelines de ML eficientes, escalables y automatizados para grandes volúmenes de datos.
- Implementar buenas prácticas de observabilidad y monitoreo, con métricas clave, alertas y registros.
- Realizar pruebas, mediciones de performance y mejoras continuas en modelos existentes.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (científicos de datos, ingenieros, productos) para alinear soluciones técnicas con necesidades estratégicas.
- Utilizar herramientas y librerías como Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otras.

Requisitos
- Inglés intermedio/avanzado (B2/C1).
- Experiencia en desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning.

Experiencia comprobada en AI Forecasting (excluyente):
- Modelos de series temporales (ARIMA, Prophet).
- RNN, LSTM y Transformers aplicados a predicción.
- Modelos multivariables para forecasting a gran escala.

Experiencia en NLP:
- LLMs.
- RAGs.
- Embeddings.
- Agentes inteligentes.

Experiencia en Computer Vision :
- Procesamiento de imágenes.
- Detección de objetos y segmentación semántica.
- Modelos de visión con TensorFlow o PyTorch (e.g., CNNs, YOLO, EfficientDet).

Conocimientos sólidos en:
- Observabilidad y monitoreo de modelos.
- Medición de métricas, testing y mejora de accuracy.
- Construcción de pipelines de ML para grandes volúmenes de datos.
- Manejo avanzado de Python y librerías asociadas (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

Beneficios
- Trabajo inicialmente presencial, luego modalidad híbrida.
- Dos bonos anuales.
- Clases de inglés.
- Vestimenta informal.
- Día libre en tu cumpleaños.

Requisito: Los candidatos deben residir en Chile para postular.