Importante empresa internacional de TIC requiere un Ingeniero DB con las siguientes caracteristicas, conocimientos y habilidades.
• Certificaciones:
AWS Certified Cloud Practitioner(Excluyente)
GCP Cloud Digital Leader(no Excluyente)
AWS Certified Database – Specialty
Google Professional Cloud Database Engineer

Conocimientos generales:
Computación en la Nube: Experiencia con plataformas de nube como AWS, Azure y Google Cloud Platform (GCP), y conocimiento de los servicios y herramientas que ofrecen estas plataformas.
Tecnologías de Infraestructura: Familiaridad con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes, tecnologías de infraestructura como Terraform, y conceptos de Infraestructura como Código (IaC).
Monitoreo y Registro: Capacidad para usar herramientas de monitoreo y registro, como Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash y Kibana), para optimizar el rendimiento del sistema y detectar problemas.
Administración de Sistemas Operativos: Conocimiento sólido de sistemas operativos, especialmente Linux, y habilidades en administración de sistemas.
Redes: Comprensión de conceptos de redes, incluyendo TCP/IP, DNS, VPN, Firewalls y balanceo de carga.
Pipelines de CI/CD: Experiencia en el diseño y gestión de pipelines de Integración Continua/Entrega Continua (CI/CD), utilizando herramientas como Jenkins, GitLab CI, Travis CI, CircleCI, AWS CloudFormation, Azure DevOps, u otros similares.
Seguridad: Conocimiento de prácticas de seguridad en la nube y en infraestructura, incluyendo la gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado, y conformidad con normativas y regulaciones.
Conocimientos y habilidades:
•Bases de datos SQL:
o PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, MariaDB.
•Bases de datos NoSQL:
o MongoDB, Cassandra, Redis, CouchDB.
•Diseño y optimización de bases de datos:
o Modelado de datos, índices, consultas eficientes.
•Gestión de bases de datos en la nube:
o RDS, Cloud SQL, DynamoDB, BigQuery.
•Replicación y alta disponibilidad:
o Replicación de bases de datos, clustering, sharding.
•Backup y recuperación:
o Estrategias de respaldo y recuperación ante desastres.
•Seguridad de bases de datos:
o Encriptación de datos en reposo y en tránsito, control de accesos.
•Monitoreo y rendimiento:
o Herramientas como Prometheus, New Relic, Datadog para monitoreo de bases de datos.
AWS:
•RDS (Relational Database Service):
o Configuración y gestión de bases de datos relacionales como MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle.
•DynamoDB:
o Gestión de bases de datos NoSQL.
•Redshift:
o Gestión de bases de datos para análisis de grandes volúmenes de datos.
•Aurora:
o Uso de bases de datos relacionales de alto rendimiento.
GCP:
•Cloud SQL:
o Gestión de bases de datos SQL como PostgreSQL, MySQL, SQL Server.
•Firestore / Bigtable:
o Gestión de bases de datos NoSQL.
•BigQuery:
o Almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.