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WORLDLAN LTDA.

CLOUD ENGINEER

Descripción del trabajo


Importante empresa internacional de TIC requiere un Ingeniero Cloud con las siguientes caracteristicas, conocimientos y habilidades.
• Certificaciones:
AWS Certified Cloud Practitioner(Excluyente)
GCP Cloud Digital Leader(no Excluyente)
AWS Certified Security – Specialty(No Excluyente)
AWS Certified Solutions Architect – Associate(No Excluyente)
AWS Certified SysOps Administrator – Associate(No Excluyente)
Google Associate Cloud Engineer(No Excluyente)

Conocimientos generales:
Computación en la Nube: Experiencia con plataformas de nube como AWS, Azure y Google Cloud Platform (GCP), y conocimiento de los servicios y herramientas que ofrecen estas plataformas.
Tecnologías de Infraestructura: Familiaridad con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes, tecnologías de infraestructura como Terraform, y conceptos de Infraestructura como Código (IaC).
Monitoreo y Registro: Capacidad para usar herramientas de monitoreo y registro, como Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash y Kibana), para optimizar el rendimiento del sistema y detectar problemas.
Administración de Sistemas Operativos: Conocimiento sólido de sistemas operativos, especialmente Linux, y habilidades en administración de sistemas.
Redes: Comprensión de conceptos de redes, incluyendo TCP/IP, DNS, VPN, Firewalls y balanceo de carga.
Pipelines de CI/CD: Experiencia en el diseño y gestión de pipelines de Integración Continua/Entrega Continua (CI/CD), utilizando herramientas como Jenkins, GitLab CI, Travis CI, CircleCI, AWS CloudFormation, Azure DevOps, u otros similares.
Seguridad: Conocimiento de prácticas de seguridad en la nube y en infraestructura, incluyendo la gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado, y conformidad con normativas y regulaciones.
Conocimientos y habilidades:
•Proveedores de la nube:
o Amplio conocimiento en plataformas como AWS, Azure, Google Cloud.
•Infraestructura como código (IaC):
o Herramientas como Terraform, CloudFormation, Jira.
•Automatización de la infraestructura:
o Uso de herramientas como Ansible, Chef, Puppet, Jenkins, JFrog Artifactory.
•Despliegue y gestión de contenedores:
o Kubernetes, Docker Swarm, EKS, GKE.
•Monitoreo y alertas:
o Herramientas de monitoreo como Prometheus, Grafana, CloudWatch.
•Optimización de costos en la nube:
o Estrategias de optimización de recursos y costos en la nube.
•Redes en la nube:
o Conocimientos de VPC, subredes, routing, VPN, y seguridad en la nube.
•Escalabilidad y alta disponibilidad:
o Diseño de arquitecturas escalables y resilientes.
AWS:(Excluyente)
•EC2, S3, RDS:
o Gestión de instancias, almacenamiento y bases de datos.
•AWS VPC:
o Diseño de redes virtuales, subredes y conexiones privadas.
•CloudFormation / Terraform:
o Implementación de infraestructura como código.
•EKS (Elastic Kubernetes Service):
o Despliegue y gestión de Kubernetes en AWS.
GCP:
•Compute Engine, GCS, Cloud SQL:
o Gestión de instancias de máquinas virtuales, almacenamiento y bases de datos.
•Google Cloud VPC:
o Diseño de redes virtuales y conexiones privadas.
•Google Cloud Deployment Manager / Terraform:
o Implementación de infraestructura como código.
•GKE (Google Kubernetes Engine):
o Despliegue y gestión de Kubernetes en GCP.

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