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Objetivo del cargo:

Extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos para ayudar a la compañía a tomar decisiones más informadas y estratégicas. El aporte a la compañía se puede resumir en lo siguiente: mejora en la toma de decisiones, optimización de procesos de grandes volúmenes de datos, desarrollo de nuevos productos de datos como modelos predictivos, análisis, IA, entre otros, y mejora de la experiencia del cliente. Este cargo existe en la organización porque el volumen de datos está creciendo exponencialmente, la competencia es cada vez más intensa y la necesidad de entender a nuestros clientes por medio de los datos tiene un rol fundamental en el negocio.

Principales Funciones:

1 Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos y paso a producción de forma eficiente. Sostener capacidad, calidad y costo para cumplir con los estándares de procesos de datos de grandes volúmenes.
2 Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones Asegurar las mejores prácticas para consumir diversas fuentes de datos. Manteniendo su calidad y asegurando procesos eficientes en tiempo y costo.
3 Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes Entregar conclusiones claves, posibles siguientes pasos y accionables para asegurar la entrega de valor a nuestros clientes internos.
4 Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales Impulsar resultados comerciales mejorando conversión, retención y experiencia de cliente.
5 Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones Optimizar la toma de decisiones mediante información confiable y análisis accionables.


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